Empresa e Inteligencia Artificial

Por Andrés del Val, director académico del departamento de Marketing y Comunicación

Cuándo di mi última clase comprobé que la mayoría de mis alumnos habían experimentado en mayor o menor medida con programas de Inteligencia Artificial, incluso mostraron gran fascinación cuando les presenté a Luzia, una «amiga virtual» que no es otra cosa que la implementación de IA en tu Whatsapp.

Si la imprenta marcó una etapa, la IA ha marcado otra, una tecnología que irá creciendo exponencialmente, ¿es buena? ¿es mala? Pues como todo, depende del uso que hagamos de ella, y depende de si dejamos que ella nos use a nosotros. Tema sobre el que se han escrito y escribirán, ríos de bits.

Es sabido que la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que las empresas se comunican con sus clientes y audiencias. Desde la personalización hasta la automatización de procesos empresariales, la IA está transformando la forma en que las empresas operan y cómo los consumidores interactúan con ellas. En este artículo, exploraremos algunas de las últimas tendencias en comunicación e inteligencia artificial y cómo están revolucionando nuestra relación con la tecnología.

1. Personalización avanzada: La IA está permitiendo a las empresas personalizar la experiencia del cliente de manera más efectiva. La IA puede analizar grandes cantidades de datos de comportamiento del usuario, preferencias de compra y otras variables para generar recomendaciones personalizadas y contenido relevante para cada cliente.
2. Automatización de procesos empresariales: La IA también está transformando la forma en que las empresas operan y cómo los empleados realizan sus tareas diarias. La automatización de procesos empresariales (BPA) utiliza la IA para automatizar procesos repetitivos y tediosos. Esto significa que los empleados pueden ocupar tareas más importantes y estratégicas. La BPA puede ayudar a las empresas a reducir costos y mejorar la eficiencia al automatizar tareas como la entrada de datos, la facturación y la gestión de inventario.
3. Generación de contenido: La IA generativa está permitiendo a las empresas generar contenido de manera más efectiva. En lugar de limitarse a identificar y clasificar la información, la IA generativa crea nueva información aprovechando los modelos de base, que son de aprendizaje profundo capaz de gestionar múltiples tareas complejas al mismo tiempo. Esto puede ayudar a las empresas a crear contenido más rápido y eficiente, y mejorar la experiencia del cliente.
4. Análisis de datos: La IA también está transformando la forma en que las empresas analizan y utilizan los datos. La IA puede analizar grandes cantidades de datos de comportamiento del usuario, preferencias de compra y otras variables para generar información valiosa para las empresas. Esto puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y mejorar la eficacia de sus estrategias de marketing.

¿Cómo la IA está transformando la publicidad en línea y el análisis de sentimiento para evaluar la respuesta del público a la marca?

3. Publicidad programática: La IA está teniendo un impacto significativo en la publicidad digital, gracias a la publicidad programática y las herramientas de automatización de gestión de audiencias y distribución de la publicidad. En este, la IA hace uso de cookies, chatbots y técnicas de aprendizaje profundo para acceder a información de múltiples fuentes, aplicaciones y canales, y servir publicidad de forma más personalizada según las demandas de la audiencia.

4. Chatbots de IA: Los chatbots de IA están transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Los chatbots pueden responder preguntas de los clientes y proporcionar información relevante de manera rápida y eficiente. Esto puede ayudar a las empresas a mejorar la experiencia del cliente y reducir los costos de atención al cliente.

¿Qué herramientas de análisis de sentimiento basadas en IA están disponibles para evaluar la respuesta del público a la marca?

Existen varias herramientas de análisis de sentimiento basadas en IA disponibles para evaluar la respuesta del público a la marca. A continuación, os presento algunas de las herramientas más populares:

1. QuestionPro: Esta herramienta utiliza tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, como procesamiento del lenguaje natural y análisis de texto, para extraer información significativa de los clientes, relacionada con sus actitudes, emociones y opiniones. QuestionPro también ofrece una variedad de plantillas de encuestas para ayudar a las empresas a recopilar datos de sentimiento.
2. Hootsuite Insights: Esta herramienta de análisis de sentimiento en redes sociales ayuda a las empresas a evaluar las actitudes de sus consumidores y entender qué se sienten hacia su marca. Hootsuite Insights ofrece una variedad de plantillas de redes sociales que abarcan todas las etapas del viaje de mercadotecnia.
3. Digimind: Esta herramienta ofrece una guía completa para dominar la reputación de marca gracias al análisis de sentimientos. Digimind permite a las empresas categorizar todas las menciones que recojan relativas a sus competidores e identificar si su sentimiento neto es mejor, igual o peor al de su marca.
4. HubSpot: Esta herramienta ofrece una variedad de herramientas para el análisis de sentimientos, que analizan de forma automatizada el contenido de texto en un mensaje o publicación en redes sociales. HubSpot también ofrece plantillas de encuestas para ayudar a las empresas a recopilar datos de sentimiento.
5. Microsoft Dynamics 365: Esta herramienta utiliza análisis de texto y estadísticas para comprender lo que dicen los clientes, cómo lo dicen y lo que sienten. Microsoft Dynamics 365 también ofrece una variedad de plantillas de encuestas para ayudar a las empresas a recopilar datos de sentimiento.